2021年5月23日上午，信息管理学院第104期博士生论坛在信息管理学院208会议室如期举行。5位来自情报学专业的博士生向到场听众分享了自己的毕业论文。

　　博士生李信同学提出了生物医学论文临床转化分析的三个指标——转化位置、转化概率和转化强度，并基于此进行实证研究，选取文献的91个特征进行十折交叉分析和网格搜索，发现随机森林具有最好的效果。最后介绍了在药物研发、学术评价、学术搜索三个方面的应用。

　　博士生唐旭丽首先构建了科学团队多样性的11维指标，接着介绍了作者特征抽取的相关技术细节和抽取效果、科学团队多样性的计算和基本分布情况，重点研究了科学团队的11维多样性与科学文献创新的关系。

　　博士生王佳敏主要研究学术文本功能认知视角下的知识单元引用网络，他对词汇功能敏感、引用功能敏感、功能认知敏感的知识单元引用网络分别进行了介绍，并展示了使用多种网络分析方法得到的分析结果。

　　博士生马亚雪从多角度剖析了突破性科学成果生长过程，面向突破性科学成果生长的知识网络模型包括知识主体网络、知识本体网络和知识载体网络，并拓展性地研究了基于知识变异的突破性科学成果多层知识网络演化。

　　博士生赵海平基于企业危机管理中的“危机前-危机中-危机后”三阶段模型，总结了危机前企业在数据保护中存在的不当行为，并提出了预防数据泄露危机的举措;危机中企业在处理已经发生的数据泄露危机时有哪些阶段和策略;在危机后企业应该如何评估数据泄露危机的影响并确定其影响机制。

　　分享结束后，到场观众积极向五位发言博士提问，各位博士一一对问题进行详细解答与论述，大家就分享课题展开了深入的交流与探讨，现场学术氛围浓厚。

　　分享结束后，到场观众积极向五位发言博士提问，各位博士一一对问题进行详细解答与论述，大家就分享课题展开了深入的交流与探讨，现场学术氛围浓厚。

　　本次博士生论坛加深了同学们对情报学前沿课题内容的了解，启发了大家的思维，有助于激发广大研究生的学术创新热情，营造良好的学术风气。