研究方法是学术研究质量的保证，也是学术研究发展的动力。中国有“工欲善其事，必先利其器”之古训，外国有“最有价值的知识是关于方法的知识”（笛卡儿语）之哲言。下文汇总了国内外情报学领域常用的研究方法和资料搜集方法，并进行了简单的介绍。

一、研究方法分类：

    方法总体类型是对研究方法的基础分类，从多维视角进行分类，具体有：

（1）类型Ⅰ：划分为定性和定量

定性：是对研究对象进行“质”的方面的分析。具体说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工。通过发掘问题、理解事件现象、分析人类的行为与观点以及回答提问来获取敏锐的洞察力。

定量：将问题与现象用数量来表示进而去分析、考验、解释从而获得意义的研究方法和过程。

（2）类型Ⅱ：划分为归纳和演绎

归纳：由个案或系统资料中找出一般性的法则。

演绎：由已知事实或理论来推导出新的理论或个案。

（3）类型Ⅲ：划分为通用和专用

通用：各学科领域或多个学科领域都常使用的方法。通常具有一定运用的普适性，并已在不同学科得到可靠性和实用性检验。

专用：某一学科领域（本研究为图书情报学）的专门研究方法。一般由相关学科领域创立并发展，并未广泛扩展运用于其它学科领域。

（4）类型Ⅳ：划分为实证和非实证

实证：建立在客观素材和数据基础上的研究，该方法认识客观现象，向人们提供实在、有用、确定、精确的知识研究方法，其重点是研究现象本身“是什么”的问题。实证研究法试图超越或排斥价值判断，只揭示客观现象的内在构成因素和因素间的普遍联系，归纳概括现象的本质及其运行规律。

非实证：实证研究法以外的各种方法，一是强调社会现象不同于自然现象，反对把自然科学方法绝对化；二是突出社会行动者的主体性、意识性和创造性，反对把人当作非人格的物化现象。

（5）类型 V：划分为实验和非实验

实验：在妥善控制变量的情况下，探讨自变量对因变量的影响的方法，是一种在为某种特定目的而设计的情境之中进行观察或资料搜集的过程非实验：不能操纵自变量，并且在收集资料的过程中不对研究对象进行干扰或有意控制的研究过程。

二、资料收集方法汇总：

    根据资料收集的过程或手段的不同，将资料收集方法编码为以下几类：

（1）问卷调查法：指研究者运用统一设计的问卷向被选取的调查对象了解情况或征询意见的调查方法。问卷调查是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法。研究者将所要研究的问题编制成问题表格，以邮寄方式、当面作答或者追踪访问方式填答，从而获得所要研究的信息。

（2）访谈：指通过对被研究对象进行面对面或电话式的交流，获得所要研究信息的方法。既包括一对一的个别访谈，也包括以讨论会等方式进行的团体访谈。有电话访谈、焦点访谈、深度访谈（in-depth interview）、行为事件访谈（BEI）等具体的访谈方法。

（3）观察：指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。

（4）现场试验：指在现实的组织或社会环境中，根据实际工作情景或现实生活背景设计和操纵相关研究变量，进行研究。

（5）实验室实验：在控制的实验室环境中从事现象的研究。有实验设计，同时也有实验控制。会有意地去隔离与操纵变量以便研究某种可能的因果关系，通常会使用定量分析的技术。

（6）计算机仿真：应用电子计算机对系统的结构、功能和行为以及参与系统控制的人的思维过程和行为进行动态性比较逼真的模仿。它是一种描述性技术，是一种定量分析方法。通过建立某一过程和某一系统的模式，来描述该过程或该系统，然后用一系列有目的、有条件的计算机仿真实验来刻画系统的特征，从而得出数量指标，为决策者提供有关这一过程或系统的定量分析结果，作为决策的理论依据。

（7）互联网：以互联网为工具进行研究。包括互联网问卷调查、互联网实验等。

（8）二手数据：使用已收集、记录、整理好的各种数据和信息进行研究（包括统计年鉴数据、专业机构发布数据、其他学者已发表论文中的数据等）。

三、具体研究方法汇总：

（1）公式推演(formula derivation)：依照数学分析的公式推导。

（2）描述性统计分析(descriptive statistics)：研究随机变量变化综合特征，例如均值、方差等等。

（3）相关分析(correlation analysis)：描述两个变量之间关系的密切程度，反映的是当控制了其中一个变量的取值后，另一个变量的变异程度。

（4）回归分析(regression analysis)：研究一个或多个因变量与一个自变量之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计学分析方法。

（5）方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)：从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量对观测变量有显著影响，以及对观测变量有显著影响的各个控制变量的不同水平，进而对控制变量各个水平的交互搭配时对观测变量影响的程度进行剖析。

（6）时序分析（time series analysis）：通过比较不同指标的时间系列数据和变化，揭示长期趋势及其变化规律。

（7）因子分析(factor analysis)：通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的数据结构。

（8）聚类分析(cluster analysis)：根据事物本身的特性，按照一定的类定义准则，对所研究的事物进行归类。

（9）内容分析(content analysis)：对文字、语音、图片等定性材料通过分类、编码等方法进行定量分析的手段，包括对记载下来的人类传播媒介的研究，如书籍、网站、绘画和法律文书。

（10）结构方程(structural equation modeling, SEM)：结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量，也可能包含无法直接观测的潜在变量。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。

（11）社会网络(social networks)：社会网络分析被用来建立社会关系的模型，发现群体内行动者之间的社会关系，描述社会关系的结构，研究这种结构对群体功能或者群体内部个体的影响。

（12）历史分析(historical analysis)：指作者考察的视野和顺序与思想史进程的时间序列相一致的一种分析方法。

（13）案例分析(case analysis)：研究者通过发掘、了解、认清、衡量案例的事实，并进行分析与验证，找出事实真相，提供他人对该事件的客观了解。

（14）人类学方法(anthropological method)：通过实地观察或者参与来理解某一社会现象的方法。

（15）诠释学方法(hermeneutical method)：处理文本或社会现象的意义，强调没有一个超然于具体处境的立足点，所有研究都必须从研究者身处的社会文化传统所提供的前见或先前判断作为出发点，经由部分与整体之间不断往返的诠释循环，逐步克服文本或社会现象的陌生性。

11情报 李聪 供稿 齐思慧编辑