浅谈数据分析

作者：13级管工邱鑫

2014年10月29日IBM在BM Insight峰会中发布了名为DataWorks、dashDB和Cloudant的三款云数据服务。DataWorks主要负责数据筛选和准备，dashDB主要用于实时分析，Cloudant主要用于数据分享和使用。从数据准备到实时分析、再到数据分享和使用，IBM用这三款服务构建了大数据分析的完整工具链。

接着，2014年10月30日IBM在其“IBM中国”的官方微博中，发出消息：“IBM与Twitter合作了”，微博指出IBM将利用自己的大数据分析、客户互动平台和咨询服务对Twitter上的代表大众的数据进行分析，从而帮助企业和机构更好地理解客户、市场和趋势，进而做出更好地决策。

在这样一个大数据时代，从一直推崇创新的百年老店IBM的这些举动中，我们不难管中窥豹地看出：企业若想在行业内争得一席之地，必须借助数据分析的力量。正如调研机构Nucleus Research今年9月的一份报告显示：在今天，企业每投入1美元到数据分析领域，将产生13美元的新价值。也就是说，在各类数据“泛滥”的当下，企业拥有数据分析和洞察的能力，将使其在竞争中占据优势。

那么什么是数据分析呢？有一些牛人在微博上是这么说的：“@沈浩老师: 有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计和挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术！@wangman02：从一大堆数据中提取到你想要的信息，就是数据分析。@刘万祥ExcelPro: 你喜欢上一个姑娘，你会搜集她的兴趣、爱好、星座、闺密、乃至三围。。。等等各种信息吧，然后想自己怎么能搭讪上、约出来，碰壁了会继续找原因、想办法，这里面你都有在做数据分析呀。@宝泥马冷死了：从你爸的日常行为统计中推测你下次考试不及格他会用什么东西揍你。”

怎样进行数据分析呢？数据分析能给我们的生活带来哪些便利呢？有学者将数据分析比喻成是盖房子，将数据分析分成六个步骤：第一步，明确分析思路（盖房子的图纸）；第二步，数据收集和存储（盖房子的材料）；第三步，数据整理（材料的加工）；第四步，数据分析（盖房子的过程）；第五步，图表呈现（房子的装修）；第六步，报告撰写。关于大数据在我们生活中的运用也是比比皆是。在2014年世界杯时期，互联网巨头Google利用云平台大数据(Twitter信息,每场比赛的得分,处罚等信息)对世界杯足球赛的每场比赛的结果进行预测。 现在流行的各种APP通过收集用户的数据，了解用户的喜好，进而可以将数据代入到用户推荐系统之中，让服务更为精准、有效、快速。南方电网通过运营数据，让电网更加省电。物流业通过运营数据，让物流变得更高效更便宜。各种电商通过了解到会员的兴趣爱好，从哪儿来，往哪儿去，从中寻找到巨大的商业机会点，为用户提供个性化的服务。

万物皆数据，别怀疑，眼下大数据正是“遍地黄金”。而怎样挖掘出它们，则需要我们手中的工具――数据分析。