编者按：

　　疫情发生以来，信息管理学院老师们积极投身抗“疫”行动，从课堂教学、科学研究、志愿服务等多方面为抗“疫”助力，展现了优秀的专业素养和担当精神。

　　本期推文中，让我们一起来看看信息管理科学系安璐老师在科研实践中如何为战胜疫情建言献策，贡献力量~

　　安璐老师

　　新冠状病毒疫情的蔓延对人类而言是一场灾难，给人们的生命安全与健康、社会经济的发展等方面造成严重的危害，是一起重大突发公共卫生事件及公共安全事件。截至目前在党和政府的坚强领导、医护人员的专业救治、各行各业人们的艰苦努力下，疫情治理取得初步成效。这个结果来之不易，我们需要格外珍惜，不仅要从自身做起，做好防护，遵守各项防疫规则，而且作为信息管理学院的师生，我们要运用信息管理领域的专业知识，为疫情防护贡献个人力量。

　　自2013年我参加国家社会科学基金重大项目“智慧城市应急决策情报体系建设研究”以来，先后主持国家自然科学基金项目“突发公共卫生事件社交媒体信息主题演化与影响力建模”、教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“提高反恐怖主义情报信息工作能力对策研究”，参加国家自然科学基金重大课题“国家安全大数据综合信息集成与分析方法”等项目。

　　我和项目成员陆续研究了突发公共卫生事件社交媒体信息的主题、情感及影响力规律，例如2014年西非埃博拉病毒爆发事件、2015年中东呼吸综合征事件、2016年寨卡病毒疫情在中英文微博及微信平台上的主题演化模式与时序趋势^[1][2][3]，构建了微博影响力预测模型^[4][5]，开展融合主题与情感特征的突发事件微博舆情演化分析[6];以山东问题疫苗和长春长生疫苗事件为例，探索了突发公共卫生事件微博话题与用户行为选择之间的规律^[7]，分析同类突发公共卫生事件微博话题共振模式^[8]，探测突发事件中的次生衍生事件[9];以埃博拉病毒疫情、中东呼吸综合征和山东疫苗案为例，对政务微博发布者进行角色评估与比较^[10]。

　　在社会安全事件的舆情研究方面，我们以若干热点话题与社会安全事件为例，构建多话题竞争情景下网民关注度转移模型^[11]，建立基于特征比较的突发事件严重性评估和预警机制^[12]；以山东辱母案社会安全事件为例，提出基于主题一致性和情感支持的评论意见领袖识别方法^[13] ；以魏则西事件、北京红黄蓝幼儿园虐童社会安全事件为例，构建突发公共卫生事件利益相关者的社会网络情感图谱^[14]，测量并勾勒利益相关者在转发网络中的主题影响力与情绪感染力^[15];以小黄车退押金事件为例，构建面向企业舆情监测场景的事件画像方法，通过建立预测模型来刻画事件的敏感人物画像^[16]；以40个城市突发事件为例，揭示城市突发事件网络信息传播时序变化规律^[17]。近期我对新冠状病毒疫情的舆情应对与治理也做了一些思考^[18][19]，许多新的问题值得研究。

　　如此严重的疫情治理是一项充满挑战的工作。我们既要充分利用信息来防护疫情，也要避免虚假信息与极端负面情绪对人们心理上的伤害。例如，在埃博拉病毒爆发后期，国外社交媒体平台上充斥着愤怒、恐惧与憎恨情绪，在埃博拉病毒爆发的早期至中期、中东呼吸综合征事件的恢复期，国内社交媒体平台上则出现相当数量的广告与若干谣言，因此我们需时刻保持冷静与理性，从纷繁复杂的信息海洋中仔细甄别研判，让优质信息服务于疫情防控。

　　参考文献

　　[1] An L, Yu C, Lin X, Du T, Zhou L, Li G. Topical evolution patterns and temporal trends of microblogs on public health emergencies---A case study of Ebola on Twitter and Weibo[J]. Online Information Review,2018,42(6):821-846.

　　[2]安璐,杜廷尧,李纲,余传明. 突发公共卫生事件利益相关者在社交媒体中的关注点及演化模式[J]. 情报学报,2018,37(4):394-405.

　　[3]罗闯,安璐,徐健,李纲. 突发事件网络舆情关注点演化研究——基于利益相关者视角[J]. 图书馆学研究,2018(16):36-42.

　　[4]An L, Yi X, Han Y, Li G. An influence prediction model for microblog entries on public health emergencies[J]. Data and Information Management, 2019,3(2):102-115.

　　[5]安璐,周思瑶,余传明,李纲. 突发传染病微博影响力的预测研究[J]. 情报科学,2017,35(4):27-31.

　　[6]安璐,吴林. 融合主题与情感特征的突发事件微博舆情演化分析[J]. 图书情报工作,2017,61(15):120-129.

　　[7]安璐,梁艳平. 突发公共卫生事件微博话题与用户行为选择研究[J]. 数据分析与知识发现,2019,3(4):33-41.

　　[8]梁艳平,安璐,刘静. 同类突发公共卫生事件微博话题共振研究[J/OL]. 数据分析与知识发现:1-15[2020-02-27]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1478.G2.20190918.1659.010.html.

　　[9]安璐,李倩. 基于热点主题识别的突发事件次生衍生事件探测[J]. 情报资料工作,2020.

　　[10]安璐,陶延芳. 突发事件情境下政务微博的角色评估[J]. 情报工程,2019,5(4):19-32.

　　[11]安璐,沈燕.多话题竞争情景下网民关注度转移因素分析[A]. 中国情报学年会,2019.11.8-10,武汉.

　　[12]安璐,陈苗苗,李纲. 基于特征比较的突发事件严重性评估和预警机制研究[A]. 国际信息系统协会中国分会第八届学术年会(CNAIS 2019),南京,2019.10.10-13.

　　[13]安璐,胡俊阳,李纲. 基于主题一致性和情感支持的评论意见领袖识别方法研究[J]. 管理科学,2019,32(1):3-13.

　　[14]安璐,欧孟花. 突发公共卫生事件利益相关者的社会网络情感图谱研究[J]. 图书情报工作,2017,61(20):120-130.

　　[15]安璐,欧孟花,周雯静,李纲. 突发事件微博主题与情感传播图谱研究[A]. 2018年公共安全科学技术学会年会,广东佛山,2018.11.14-11.15.

　　[16]吴林,安璐,孙冉. 面向企业舆情监测的事件画像与高危人群预测研究[J]. 信息资源管理学报,2020,10(1):15-28.

　　[17]贾亚敏,安璐,李纲. 城市突发事件网络信息传播时序变化规律研究[J]. 情报杂志, 2015,34(4):91-97.

　　[18]安璐. 充分发挥信息在疫情防控与治理中的服务与调控作用[EB/OL]. 人民论坛网,2020-2-27. http://www.rmlt.com.cn/2020/0227/570457.shtml.

　　[19]安璐. 突发重大疫情下的应急舆情分析与管理应对[J/OL]. 图书情报知识,2020(2). https://mp.weixin.qq.com/s/D8y1zn1fI6UHJlVnugUenA.

　　非常感谢安璐老师在百忙之中给我们做了这些分享。此次疫情，我们信管学科也有很多社会价值。希望本期推文能给大家带来一些启发。最后，愿疫情早日散去，与大家早日回“珈”相聚!

　　老师简介：

　　安璐，教授，信息管理科学系副主任，国家自然科学基金创新研究群体核心成员，武汉大学优秀青年学者、珞珈青年学者，教育部人文社会科学重点研究基地武汉大学信息资源研究中心数据管理与知识服务研究室主任，湖北省信息学会学术教育工作委员会委员，武汉大学信息管理与信息系统专业学士、情报学硕士、博士，管理科学与工程博士后，美国威斯康辛密尔沃基大学信息研究学院联合培养博士生，曾在美国德雷塞尔大学计算与信息学学院做访问学者。

　　研究领域：可视化知识发现；网络数据分析；应急情报。

　　内容整理：宋谭迪、刘奕

排版：邓静仪