信息管理学院第99期博士生论坛于2019年5月19日下午在枫院教学楼210举行，会上5位来自情报学专业即将参与毕业论文答辩的博士毕业生分享了自己的毕业论文。

　　首先，霍朝光针对当前基于共词、引文、共引等网络以及LDA等主题模型方面的科学主题演化研究不足的现状，基于知识图谱对科学主题演化与热度预测展开了研究。

　　胡小洋介绍了当前国内学术期刊的发展状况和制约因素，以及国家为改变学术期刊“大而不强”的现状所采取的资助措施，针对我国社会科学基金对学术期刊的资助政策，构建了一套科学、系统、综合性的学术期刊资助政策评价体系。

　　在当前互联网传播数据类型广、社交媒体的用户活跃度高和深度学习技术流行的背景下，曾金通过分析文本数据和图像数据的融合对用户兴趣进行建模和分类时遇到的各种问题及解决方法，对文本数据和图像数据的融合进行了测评和研究，并深入分析了文本和图像的融合方法。

　　随着科学数据规模剧增，科学研究范式不断演进，科学数据共享和利用还存在挑战性问题。魏银珍分析了科研人员数据重用现状，构建科研人员数据重用行为影响因素理论概念模型，揭示了影响科研人员数据重用行为的主要因素及其关系，以促进科学数据管理的可持续发展。

　　鉴于当前研究较少从时空(空间)维度探索知识网络的空间组织、格局演变和空间动力机制，巴志超通过构建城市知识复杂性测度模型和知识超网络的空间结构演化模型，并通过研究多层网络视角下城市创新绩效影响机制，来探究城市尺度下知识网络的空间结构、格局演变与网络效应。

　　本次博士生论坛吸引了众多硕士研究生和博士研究生参加，大家对分享的内容非常感兴趣，并积极与展示者进行交流。本期博士生论坛在大家的掌声中圆满结束。

　　(内容：赵海平  审核：车梦楠，梁镇涛)