2010年10月24号上午，我院研究生会学习部在院一楼会议室举办了第27期博士论坛，本期博士论坛由博士生黄炜主讲，我院相关专业的硕博士研究生参与了聆听。
得益于社会化网络的推进，我国的电子商务得到了前所未有的发展，目前网络购物用户已达到1.42亿。但随着电子商务网站越来越多，商务信息资源呈现出多样化、极端化、异构化的趋势，带来用户在网络购物过程中的“信息迷失”问题，将大量的时间耗费在排除无关、重复、冗余、不可信，甚至是虚假的信息上。因此电子商务搜索引擎成为促进电子商务发展的一个重要因素，也是客户、商家和电子商务研究者十分关心的重要领域。然而，目前电子商务搜索面临电子商务网站的检索模式单一与信息孤岛问题；电子商务信息的领域约束性问题；网络购物用户检索需求的多样化与个性化问题；网络商品信息的可信度问题等诸多障碍。
基于电子商务搜索引擎在发展过程中面临的上述问题，黄师兄基于可学习的主题语义爬行技术、用户商品情境相似度匹配和商品评论挖掘技术构建了一个涵盖商品信息采集、组织、匹配、推荐的完整商品信息检索服务模型（ProductRank）。在报告过程中，黄师兄着重讲解了电子商务主题语义爬虫的设计、基于情境学习的用户模型及商品模型的建立与匹配、通过商品评论挖掘技术优化商品排序结果这三个问题，阐述了相关目的和实施的技术路线。并选择网路图书销售为案例，建立了图书搜索系统---BookRank测试平台，利用自己提出的用户购买期望率（Purchasing Expectation Ratio，PER）指标来衡量测试系统的检索效率，结果显示，BookRank系统的用户购买期望率值高于当当、卓越等电子商务网站。用户对基于情境搜索的搜索引擎的满意度较高。
信息检索和用户研究涉及我院的多个学科领域，所以黄师兄的报告题目引起了大家的广泛兴趣，在报告结束后，开展了良好的交流与互动。
院研究生会学习部 苏小波 供稿
