信息管理学院第81期博士论坛于11月28日晚在院办202室顺利举办。本期博士论坛的主讲嘉宾分别是情报学专业程齐凯博士、管理科学与工程专业吴欣博士、电子商务学系郑艺博士、电子商务学系陈芳芳博士、电子商务学系曾奕棠博士，为大家带来了学术文本的词汇功能识别、创新型人才评价、学科交叉知识、移动阅读、物流信息智能等方面的最新研究成果。

论坛伊始，程齐凯博士首先抛出了平时科研中普遍存在的问题：如何创新性的使用某一领域的方法解决其他领域的问题？如何从海量的文献资源中发现可用的方法或数据集？并由此引出了此类问题的解决方案，即他的研究内容――学术文本的词汇功能识别。该研究对词汇功能的类别进行了定义，分别为领域无关词汇和领域相关词汇，随后构建出学术文本词汇功能框架，并向大家阐述了两种自动识别学术文本词汇功能的方法，最后总结了此研究可能的应用领域。

第二位发言的是吴欣博士，她的研究围绕“面向经济技术开发区的创新型科技人才评价”，提出创新型科技人才的培养、开发和利用,不仅可以最大化地推动社会各项资源的相互作用和融合,更可以作为新型城市发展以及城市现代化进程的重要人力支撑。并针对我国当前在创新型科技人才培养方面存在的缺陷,分析概括出创新型人才的特点、影响因素，并构建出相关评价指标。

接着，曾奕棠博士从“云挖掘”和“物流信息智能”视角出发对当前物流系统进行分析，并分别从云分类、云聚类、云关联三个层面分析了物流信息智能分析方法，阐明了物流信息智能分析是大数据时代提升物流信息化水平的有效途径。

随后，陈芳芳博士从当前热门的移动阅读出发，研究了移动阅读内容聚合平台用户使用行为。她综合运用文献分析法、实证研究法、问卷调查法等多种研究方法，研究了移动阅读内容聚合平台上潜在用户的采纳行为、用户感知质量及影响因素，最后通过问卷调查数据的统计分析对用户忠诚行为进行了探究。

最后，郑艺博士从本体研究出发，以“生物学”和“计算机学”为例探究了学科交叉知识，定义了学科交叉知识本体概念间的重要关系、属性约束，采用“七步法”构建了本体知识库，并在最后做了可视化的结果呈现。通过对结果的分析，预测出生物、计算机学科交叉新的研究领域及研究热点。

本场博士论坛是本学期的最后一期，博士生们在论坛中将自己长期的研究成果与大家交流分享，众多研究生都从博士们精彩纷呈的演讲中得到了很大收获。作为信息管理学院的品牌学术活动，博士论坛一直受到全院师生的关注和喜爱，为广大研究生提供学术交流的良好平台。