3月17号下午，我院研究生会学习部在院四楼会议室举办了第31期博士论坛，本期博士论坛由杨瑞仙博士、杨思洛博士、丁敬达博士、戴强斌博士四位主讲，我院相关专业的博士研究生积极参与本次活动。

随着互联网的发展，知识交流的模式发生了根本性的变化。传统的知识交流形式已经满足不了科研人员互相学习和沟通的要求，非正式交流显得越来越重要。杨瑞仙博士研究了Web2.0环境下知识交流的模式和规律，通过实证来验证传统环境下的知识交流模式与规律在网络环境下的适应性，并提出Web2.0环境下知识交流的促进策略。

杨思洛博士提出以下促进网络知识交流的优化策略：重视网络引文的研究（包括理论体系的构建、研究方法的完善、应用实践的深入）；充分利用网络引证关系的分布规律来优化网络知识交流结构，具体包括评价网络知识站点、发现网络知识交流行为和选择网络知识资源；从加大互联网基础设施建设、进行信息素养培训和完善互联网的管理来改进网络知识交流效率；加强网络引文数据库建设（包括提高网络引文库质量、增加引文库检索手段和增强引文数据库功能）；应构建一个由直接可追溯性、间接可查证性、长期保存体系组成的三层结构的网络引文可获得性体系，并从技术、政策、法律等方面对该体系提供保障。

丁敬达博士综合利用作者文献耦合和作者关键词耦合以及社会网络分析等文献计量新方法，基于某国家重点实验室以实证的方式验证了本研究所提出的三个基本假设，揭示出国内优秀学术社区内部科学交流具有互动性强、联系紧密，交流途径畅通，交流对象广泛，交流内容深入、集中，特定知识的传播和共享充分等特征和规律，为识别国内优秀学术社区成功的关键因素，探索提高我国创新主体知识生产和知识创造效率的途径和方法做出了有益的启示。此外，本研究将作者文献耦合和作者关键词耦合分析应用于创新知识社区科学交流研究，也拓展了这两种文献计量新方法的应用视角和应用范围。

语义信息的充分利用有助于提升中文语义角色标注系统的性能，有助于突破单纯使用统计方法的性能瓶颈，可以大大降低语义角色标注特征空间的维度，从一定程度上解决语义角色标注的数据稀疏问题。戴强斌博士综合使用了知网(HowNet)语义词典、分析中文的语法、语义特点、结合链语法、归纳法的思想，最后通过实验证明了语义信息的利用在中文语义角色标注中的作用。

 院研究生会学习部周磊 供稿