我院成功举办了第35期博士论坛

5月12日星期四下午，电子商务学08级的博士陈欣在院里四楼的报告厅为大家主讲了第35期博士论坛。

陈欣博士报告的主题是《基于语音平台的远程专家知识分享研究》。首先，陈欣博士介绍了其研究的主要内容。在理论与实际相结合的基础上，通过建立本研究将建立一个开放的语音平台，任何用户都可以参与。每一个人都是知识的提供者，只要提供知识，就是“专家”。与此同时，每一个人都是知识的使用者。借助语音方式实现知识分享。依靠语音技术、用户与专家之间配对和影响用户使用本语音平台的因素这三方面，对比现有主流推荐算法，针对该平台设计推荐模型，该模型需要适应用户利用电话连接平台的行为以及基于呼叫中心线路接通自身特征。对比分析目前主要的顾客满意度研究模型，选择合适的模型分析影响顾客满意度的相关因素。

其次，陈欣博士着重向大家介绍了其研究的创新点。以建立远程专家知识分享语音平台为切入点，实现以下两方面创新：

（1）改良一种基于协同过滤和聚类的组合推荐算法，在一定程度上解决了协同过滤推荐中的算法的可扩展性问题和数据稀疏性问题，使之适合实时互动。与语音平台的运营商，实时、快捷、准确向用户推荐项目是关键。该算法能够应用在其它提供供求匹配服务的语音平台上，实现更好的推荐效果。

（2）在对国内外研究中所采用的各种顾客评价因素进行系统整理和比较分析的基础上，提出基于本语音平台的评价因素，并建立评价模型。该模型能够评估其它提供供求匹配服务的语音平台，能够为该类型语音平台提高顾客满意度提供指导。

最后，陈欣博士向大家阐述了他的研究结论。主要是提出了一种基于协同过滤和聚类的组合推荐算法，在一定程度上解决了协同过滤推荐中的算法的可扩展性问题和稀疏问题。建立了针对本语音平台顾客满意度评价模型。通过对语音平台顾客的使用情况做问卷调查收集数据，并进行数据分析，分析方法包括：信度分析、服务质量前因模型探索性因子分析、服务质量前因模型检验、研究假设实际关系检验得出两个结论。一是影响本语音平台的主要原因来自于平台服务和专家操作，即顾客看重通过本语音平台，能否提供顾客需要的答案，能否解决问题。二是本语音平台中，顾客满意和顾客忠诚受到服务质量显著影响，顾客忠诚受到顾客满意显著影响，影响都是积极的。

在报告结束后的科研经验介绍阶段，陈欣博士以自己的切身体会告诫大家博士论文要尽早选题，广泛调研，长期准备，要处理好个人成果和课题成果之间的关系。大家对陈欣博士在博士论文中所采用的研究方法表现出极大的兴趣，就相关问题不时地与主讲人展开交流。

                                                         院研究生会 郑燃 供稿