2011年5月19日下午，在院五楼会议室，我院08级情报学博士研究生陈明红、胡凤、档案学博士研究生邵熠星给大家带来了一场精彩的博士论坛，我院多个专业的博士研究生、硕士研究生积极参加了此次活动。

    情报学博士研究生陈明红以“网络信息生态系统信息资源优化配置研究”为题进行介绍。本研究的理论意义在于拓展了传统的信息交流、信息传递、信息共享、信息经济等信息管理理论和方法体系，将信息管理理论与其他学科方法结合，促进了多学科融合；其实践意义在于有助于增强网络信息服务能力和网络信息资源管理能力，有利于更好地服务于国家创新发展和人类社会的可持续性发展。陈明红首先介绍复杂适应系统理论视角分析网络信息资源配置的内涵与网络信息生态系统的复杂适应性特征；然后分析网络信息资源配置的主要影响因素并利用结构化方程模型对影响因素进行了论证；在此基础上，构建网络信息资源动态配置模型，模拟网络信息资源在网络信息生态系统演化过程中如何进行适应性配置，最后提出相应的网络信息生态系统资源优化配置策略。

    情报学博士研究生胡凤的论坛题目为“基于本体的文本语义挖掘研究”。通过文献回顾分析国内外本文挖掘与语义挖掘研究的不足：传统的向量空间模型中的语义独立假设存在缺陷；传统挖掘算法未考虑语义关系导致分类、聚类算法的相关性较低；基于词袋的表示方法导致文本表示的高维度问题。在总结不足的基础上，提出了基于本体及本体学习技术的文本语义挖掘模型，尝试将深层语义关系引入现有的文本挖掘研究中。在该模型的指导下，提出了基于本体的文本语义特征获取和语义关系发现方法，最后利用复旦大学的一个分类语料库进行了文本语义分类挖掘实证分析。

    档案学博士研究生邵熠星以“我国政府信息资源资产化管理研究”为题进行了主题汇报。该选题来源于2009年北京市科委计划课题《北京市政务信息资源资产化管理实施策略研究》。作者依据提出问题――分析问题――解决问题的逻辑，理论与实践相结合的研究方法，展开论述。研究过程分为四个阶段：方案设计与实际调研、关键问题探索、实证研究、总结完善。首先，通过对国内外文献研究与实践现状的调研，分析得出在我国实施政府信息资源资产化管理的必要性与可行性；然后，对相关概念和支撑本文内容建设的理论基础进行阐述；接着，构建了我国政府信息资源资产化管理体系，提出了要实施资产化管理所要解决的三个核心问题，并对这些问题一一进行深入研究，最后选择北京市为试点，利用本文设计的方法，对北京市航空摄影数据实施资产化管理。实证结果表明，本文提出的管理体系、登记方法与会计核算方法基本可行。

 

   

院研究生会学习部  周磊  供稿