2022年11月25日下午，信息管理学院第116期博士生论坛在腾讯会议上成功举办。本次论坛由我院研究生会学术科技部承办，6位即将进行毕业答辩的博士生在论坛中分享了自己的毕业论文。

　　博士生贺敏从融合发展的角度开展了对我国出版企业版权战略的研究。论文以出版企业版权战略促进融合发展为前提，提出了面向纵向深度融合和面向横向跨界融合两种企业版权战略选择，分析了这两种战略的实施风险，为我国出版企业转型升级提供具有现实意义的针对性建议，在媒体融合和知识产权战略管理理论基础上，探寻了面向融合发展的出版企业版权战略作用机理，提出了出版企业战略的内部支撑和外部保障。

　　博士生曹子郁聚焦于出版业中出版社和实体书店的关系重构，建立了社店关系重构理论框架，论证了融合出版背景下社店关系重构的必要性和可能性，提出了维系新型社店关系的举措和基于社店权力关系的目标协同模式、基于社店协作关系的战略重组模式、基于社店共同成长的知识服务创新模式。

　　博士生王靖使用深度学习技术进行了中文医学学术论文领域的实体抽取。她研究了中文医学学术论文的文本语言特点，建立了基于深度学习的中文医学学术论文信息抽取框架，准确抽取医学信息，提升了医学信息抽取效率，挖掘了医学数据的潜在价值，为信息处理和医学数据资源建设提供了帮助，优化了医学领域的知识组织模式。

　　博士生王凯利从政策信息学的视角研究了新一代信息技术产业政策对数字经济发展的影响，构建了面向全生命周期的政策信息学分析框架，对新一代信息技术产业政策进行文本量化，计量了数字经济测度及空间分异特征，评估了政策量化下的数字经济发展效应，并对基于政策工具组合的数字经济发展性决策进行了仿真推演。

　　博士生杨金庆以关系网络为主线，分析了科学知识角色的转变。他定义了科学知识演化过程中的角色转变，提出科学知识角色转变研究方法框架，从科研主体的引用行为、采纳行为，分别构建知识引用关系网络、知识共现关系网络，探究了科学知识演化的影响因素，并以此为依托探究了新知识吸纳过程中的科学知识群体性角色转变以及领域知识体系演化过程中领域知识关系性角色转变。

　　博士生张国标分享了他基于多模态机器学习的社交媒体虚假新闻检测研究，他基于翁多伊奇假设、双重编码理论和符际互补理论，从语义认知维、意识先验维、逻辑关系维和交互融合维开展了对虚假新闻的多模态检测，构建了融合文本情感的虚假新闻检测模型和基于场景注意力的虚假新闻图像检测模型，提出了图文一致性虚假新闻判断依据，并且基于交叉注意力机制，提出了一种图像和文字细粒度交互的多模态数据融合方案。

　　本次论坛涉及了出版学、情报学、电子商务、数据科学和管理科学与工程专业前沿研究，深入探讨了各专业的研究热点，在研究方法交流学习上取得了良好的效果。

（图文：成晨）