2022年11月23日下午，信息管理学院第115期博士生论坛在腾讯会议如期举行。本次论坛由我院研究生会学术科技部承办，即将进行毕业答辩的6位博士生分享了自己的学位论文。

　　博士生李瑞龙的论文题目为《从历史文本到文学文本——<三国演义>成书过程的书籍史考察》。论文从书籍史的理论基础引入，提出对《三国演义》形成过程中作者、评注者、出版印刷者、读者的身份及他们的作用和影响这四个维度的研究，考察了产生于不同历史时期和阶段的各类文本的特征、特征产生的根源、与社会文化背景的互动关系，分析了《三国演义》成为文学经典的影响因素。

　　博士生潘玉辰分享了他对图书馆社会资本生成机制研究。论文介绍了图书馆社会资本的基本概念、构成，对图书馆社会资源进行调研，指出社会资本生成过程中存在社会关系有效性不足、资源动员能力有待提高、社会规范体系不健全等问题。论文探讨了图书馆社会支持的动因，提出图书馆社会资本生成机制优化路径，分析了我国图书馆的关系治理机制、资源动员机制。

　　博士生任妍梳理了科研合作角色的相关概念，构建了科研合作角色网络，提出了一种新的定性推演和定量求证相结合的科研合作角色计量方法，将研究人员分为初级、同辈、高级三种类别进行演化模式与特征分析,探究了中心节点研究人员与合作者双视角下的科研合作模式演化驱动因素。

　　博士生吕美娇以文本表示方法、文本分类技术、命名实体识别与关系抽取技术为基础，对学术论文中的科学数据集使用及关联片段特征进行分析，对学术论文中的科学数据集进行关联片段识别、科学数据集识别与属性抽取，并以计算机领域学术论文为实验对象，开展实验验证了论文中的学术论文只得科学数据集关联片段识别与基于关联片段的科学数据集识别与属性抽取模型。

　　博士生牟昊从知识元的角度，研究如何高效、智能、系统地识别专利。论文在梳理了专利的内容结构框架基础上，构建了专利知识元本体以揭示专利的知识内涵，构建了自动抽取模型并进行了实证研究，实现了基于专利知识元的核心专利特征提取和基于专利特征的核心专利识别。

　　博士生查梦娟从学术论文图像资源利用的实际需求出发，构建了面向用户需求的学术论文图像元数据框架体系，提出了融合多模态特征的学术论文图像自动标注方法与关联发现方法，构建了基于多模态特征融合的相似图像识别模型。对CNKI学术论文图像资源服务进行了分析，并提出了在分面体系优化、论文图像展示页面优化方面的具体策略。

　　本次论坛内容丰富，吸引了众多硕、博研究生旁听学习，开阔了同学们的学术视野，同时也激发了创新的思维，推动形成了良好的学术氛围。

（图文：成晨）