中心拥有国家科技图书文献中心（NSTL）成都镜像站、中国科技网成都分中心、中科院科学数据中心成都分中心、中国科学院成都科技查新咨询中心、国家知识产权分析评议示范机构、全国专利信息服务网点、世界知识产权组织技术与创新支持中心（TISC）、四川省现代产业与创新发展研究智库、四川省科技成果查新咨询服务分中心等多个业务协作平台。 

根据本单位事业发展需要，现面向社会公开招聘编制外项目聘用岗位人员： 

一、招聘岗位 

（一）情报咨询与研究（2人） 

（二）知识产权情报研究 （1人）          

（三）科技查新与第三方评估（4人）      

（四）数据加工与数据分析（1人）        

二、岗位信息 

1. 情报咨询与研究岗位 

岗位职责：跟踪相关学科和技术领域发展态势，结合研究所需求开展相关领域学科和技术领域前沿分析、学科布局、能力培训等学科情报研究与咨询工作；参与国家、中科院、研究所等相关项目，负责相关领域的相关热点发现、信息挖掘分析，撰写情报报告；参与相关领域学科情报论文研究、专著撰写等工作。 

任职条件：具有理工学科、管理科学或技术经济学相关专业背景。熟悉文献检索与分析，了解情报产品与服务；具有良好的文字和口头表达能力、数据分析能力、外语听说读写能力、人际沟通和团队合作能力。具有相关学科领域研究经历，有良好的研究成果产出。具有硕士研究生及以上学历或应届研究生毕业将取得硕士学位。 

2. 知识产权情报研究 

岗位职责：在知识产权信息分析领域开展研究与应用工作， 参与知识产权（专利）信息分析、情报研究、信息跟踪监测任务；参与其它科技战略情报研究和决策咨询任务。 

任职条件：具有理工学科背景。熟悉知识产权（专利）信息资源、分析方法和工具应用；具有良好的数据分析能力、外语听说读写能力、文字和口头表达能力、人际沟通和团队合作能力。具有相关学科领域研究经历，有良好的研究成果产出；具有专利审查、专利代理相关从业经历者优先。具有硕士研究生及以上学历或应届研究生毕业将取得硕士学位。 

3. 科技查新与第三方评估 

岗位职责：在信息咨询、信息服务领域（方向）开展研究与应用工作，承担科技查新、收引检索、专题报告等咨询服务任务；参与服务领域、业务领域拓展任务，承担服务单位的联系、交流、合作工作；协助用户需求的调研分析、用户服务反馈的调研分析及服务发展趋势的调研分析。 

任职条件：具有理工学科背景。熟悉文献检索与分析，了解科学研究与创新工作流程；具有良好的数据分析能力、外语读写能力、文字和口头表达能力、人际沟通和团队合作能力。具有硕士研究生及以上学历或应届研究生毕业将取得硕士学位。 

4. 数据加工与数据分析 

岗位职责：承担生物科技及相关领域数据资源建设、数据产品研发、数据加工生产、数据分析等工作；开展生物科技领域情报分析方法研究及相关技术、工具和平台研发等。 

任职条件：具有情报学、统计学、数学、计算机科学等相关专业背景。能够熟练运用一种以上编程工具，熟悉情报学领域信息数据分析工具与平台。具有良好的数据分析能力、文字和口头表达能力、外语读写能力、人际沟通和团队合作能力。 

三、报名和材料提交 

应聘人员请务必于中科院成都文献情报中心官网（http://www.clas.ac.cn）下载并填写《应聘登记表》（WORD版），发送至renshi@clas.ac.cn，同时提交以下相关材料： 

（一）相应的学历、学位证明。 

（二）外语等级证明。 

（三）学术成果及获奖情况证明。 

（四）其他需要提供的业务能力证明材料。 

以上材料（除登记表外）扫描成图像文件打包压缩作为附件同时发送（勿发超大邮件）。 

注意：“邮件主题”和“附件压缩包”命名格式为“竞聘岗位—姓名—最高学历学位—毕业学校”。 

四、应聘程序 

（一） 资格初审。 

（二） 初选面试。  

（三） 实习，根据实际情况实习一周以上。  

（四） 答辩评审、体检、政审。 

（五） 公示。 

（六） 签订合同。   

五、聘后管理 

实行编制外项目聘用管理，采用第三方劳务派遣方式。工资由基本工资和绩效工资两部分组成，基本工资参照国家事业单位工资政策执行，绩效工资按照单位的管理制度执行。职务职级晋升参照中科院相关规定执行。 

六、联系方式 

中国科学院成都文献情报中心综合处 

地址：四川省成都市天府新区群贤南街289号 

邮编：610299 

电话：028-85224282 

联系人：熊老师、韩老师 

电子邮件：renshi@clas.ac.cn 

单位主页：http://www.clas.ac.cn 

八、报名截止时间：2022年4月30日