【2022-061】【图情档】中国科学院成都文献情报中心2022年特别研究助理招聘启事(博士)
时间:2022-04-06 09:01:19  来源:信息管理学院研究生会  作者:  点击量:

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 中国科学院成都文献情报中心成立于1958年,是中国科学院设在西南地区的研究型图书馆,是中国科学院文献情报体系的重要组成部分,是我国重要的知识服务与情报研究机构,是国家高水平科技智库建设的重要支撑和国家科技信息保障的重要力量。业务职能:重点开展面向决策一线、面向科研一线、面向创新一线的情报咨询和知识服务,高质量支撑国家和中科院的科技决策,高水平保障院属研究所和区域重要创新主体的知识与情报需求。中心是中国科学院大学设置在西南地区的图书馆学、情报学博士与硕士培养点。 

中心拥有国家科技图书文献中心(NSTL)成都镜像站、中国科技网成都分中心、中科院科学数据中心成都分中心、中国科学院成都科技查新咨询中心、国家知识产权分析评议示范机构、全国专利信息服务网点、世界知识产权组织技术与创新支持中心(TISC)、四川省现代产业与创新发展研究智库、四川省科技成果查新咨询服务分中心等多个业务协作平台。 

根据本单位事业发展需要,现面向社会公开招聘特别研究助理岗位人员: 

一、招聘岗位 

(一) 情报咨询与研究(5人) 

(二) 知识系统研发2人 

(三) 图书馆学研究与图书馆业务组织(1人) 

二、岗位信息

1情报咨询与研究岗位  

岗位职责:承担和参与相关领域的科技政策、科技战略与规划、学科前沿及布局、产业创新及规划、知识产权等情报研究与决策咨询;开展相关领域情报学理论方法研究、科技数据与智慧情报研究及平台的研发运行等;承担和参与相关领域国家、中科院、地方政府、研究所或企业情报研究及咨询项目与任务。 

任职条件:具有理工学科、管理科学或技术经济学相关专业背景。熟悉相关科技领域和情报监测分析方法;能够熟练使用相关领域专业学术资源、情报学信息数据分析工具与平台;具备较强的信息搜集能力、分析能力、逻辑思维能力。具有相关学科领域研究经历,有良好的研究成果产出。具有博士研究生学历,获得博士学位2年以内或应届博士毕业将取得博士学位。 

2.知识系统研发岗位 

岗位职责承担科技知识图谱、“数据+AI”驱动的学科知识发现研究、“AI+”知识发现系统研发,或承担智慧数据研发应用的前沿技术研究、数据服务体系建设等工作。 

任职条件具有数据科学、信息科学、大数据等相关专业背景。有较丰富的自然语言处理或者机器学习方面的实际经验,熟练掌握python或java编程语言,了解图数据库技术,了解知识图谱、文本挖掘、机器学习/深度学习相关技术。具有相关学科领域研究经历,有良好的研究成果产出。具有博士研究生学历,获得博士学位2年以内或应届博士毕业将取得博士学位。 

3.图书馆学研究与图书馆业务组织岗位  

岗位职责:参与组织实施中心知识服务、文献服务空间现代化管理工作;参与组织实施文献资源建设工作;积极开展图书馆业务交流、图书馆理论与实践的研究工作 

任职条件:具有图书馆学、情报学等相关专业背景。熟悉图书馆业务规范及流程,具有较强的业务协调能力和图书馆服务理念,有较高的文字水平和学术交流能力。具有相关学科领域研究经历,有良好的研究成果产出。具有博士研究生学历,获得博士学位2年以内或应届博士毕业将取得博士学位。 

三、报名和材料提交  

聘人员在中科院成都文献情报中心官网(http://www.clas.ac.cn)下载并填写应聘登记表(WORD版),发送renshi@clas.ac.cn,同时提交以下相关材料: 

(一)相应的学历、学位证明 

(二)外语等级证明。 

(三)学术成果及获奖情况证明 

(四)其他需要提供的业务能力证明材料。 

应聘登记表和证明材料(证明材料请制作一个PDF文件)作为附件同时发送至renshi@clas.ac.cn 

注意:邮件主题和附件命名格式为“特别研究助理-竞聘岗位—姓名—最高学历学位—毕业学校”。 

四、应聘程序  

(一) 资格初审。 

(二) 初选面试。  

(三) 实习,根据实际情况实习一周以上。  

(四) 答辩评审、体检、政审。 

(五) 公示。 

(六) 签订合同。   

五、聘后管理  

(一)特别研究助理的薪酬由基本工资和绩效工资两部分组成,基本工资参照国家事业单位工资政策执行,绩效工资参照副高级岗位标准考核发放。 

(二)特别研究助理实行项目聘用,每个聘期3年,考核合格可连续聘用两个聘期;聘期内晋升副高级岗位,转为事业编制聘用;聘期结束时未能晋升副高级岗位的,不再按特别研究助理续聘,可以参加其他岗位公开竞聘,竞聘上岗后,按照竞聘岗位聘用。 

六、联系方式  

中国科学院成都文献情报中心综合处 

地址:四川省成都市天府新区群贤南街289号 

邮编:610299 

电话:028-85224282 

联系人:熊老师、韩老师 

电子邮件:renshi@clas.ac.cn 

单位主页:http://www.clas.ac.cn 

七、报名截止时间

2022年4月30日 

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